Apprenez à reconnaître le chant des oiseaux avec BalbuCam !
BalbuCam propose de vous faire découvrir la faune proche du nid de Balbuzard d’une façon très originale. Grace au nouveau système audio mise en œuvre dans le cadre de la Saison 3 de BalbuCam, vous allez entendre une multitude d’oiseaux comme le Verdier d’Europe, la Fauvette à tête noire, la Grive musicienne, le Pinson des arbres, le Pouillot véloce, la Sittelle torchepot, le Troglodyte mignon, et bien d’autres encore. Tous ces chants d’oiseaux, vous avez l’habitude de les entendre, mais la plupart du temps, vous ne savez pas à quelles espèces d’oiseaux il correspondent.
L’équipe de BalbuCam a développé un système permettant d’analyser tous ces chants en temps réel à l’aide d’une technique moderne de traitement du signal audio et de l’intelligence artificielle. Ainsi dans le bas de la page du direct vous pouvez consulter en temps réel la liste des oiseaux reconnus par le système. Pour chaque oiseau reconnu une image est affichée et vous avez la possibilité d’écouter un exemple de chant.
D’un point de vue technique, le système de reconnaissance audio utilise la méthode d’apprentissage automatique « deep learning ».
La genèse du projet
L’idée de mettre en œuvre un système de reconnaissance audio sur BalbuCam est née, dés le démarrage de la Saison 1, au constat des nombreuses questions des utilisateurs concernant les sons perçus autour de l’aire, émis par la faune environnante et principalement par les oiseaux.
Quels sont les oiseaux actuellement reconnus ?
Voici la liste des oiseaux présents dans la base que le système peut actuellement reconnaître :
- Mésange charbonnière
- Fauvette à tête noire
- Pinson des arbres
- Pouillot véloce
- Verdier d’Europe
- Grive musicienne
- Troglodyte mignon
- Mésange bleue
- Rouge gorge familier
- Merle noir
- Pie bavarde
- Corneille noire
- Geai des chênes
- Mésange à longue queue
- Sittelle torchepot
- Buse variable
- Pic vert
- Pic épeiche
- Roitelet huppé
- Sittelle torchepot
- Grimpereau des jardins
- Loriot d’Europe
- Grive draine
- Chouette hulotte
- Martinet noir
- Mouette rieuse
- Moineau friquet
- Grosbec casse-noyaux
- Rougequeue à front blanc
- Pigeon ramier
- Pigeon colombin
- Accenteur mouchet
- Étourneau sansonnet
- Roitelet triple-bandeau
- Choucas des tours
- Corbeau freux
- Coucou gris
- Fauvette grisette
- Gobemouche gris
- Hirondelle de fenêtre
- Hirondelle rustique
- Huppe fasciée
- Hypolaïs polyglotte
- Linotte mélodieuse
- Mésange noire
- Moineau domestique
- Pipit des arbres
- Pipit farlouse
- Pouillot de Bonelli
- Pouillot fitis
- Pouillot siffleur
- Rossignol philomèle
- Serin cini
- Sterne naine
- Sterne pierregarin
- Tarier pâtre
- Torcol fourmilier
- Tourterelle des bois
- Tourterelle turque
- Vanneau huppé
- Faisan de Colchide
- Goéland leucophée
- Martin-pêcheur d’Europe
- Mésange huppée
- Mouette mélanocéphale
- Pic cendré
- Pic épeichette
- Pic mar
- Pic noir
- Milan noir
- Milan royal
- Héron cendré
- Bergeronnette des ruisseaux
Cette liste va être enrichie tout au long de la saison, et nous espérons être en mesure de reconnaître 150 espèces d’oiseaux à la fin de la saison .
Quel est l’efficacité du système de reconnaissance?
Les tests que nous avons réalisé montrent que nous obtenons un taux de reconnaissance d’environ 80%, variable en fonction des espèces. A noter que l’efficacité du système décroit avec l’augmentation de l’intensité des bruits extérieurs (vent, avions, circulation, …) .
Et ensuite, à quoi d’autre pourrait servir ce système ?
On pourrait facilement coupler le système audio à un système de statistiques, afin de par exemple créer un indicateur de biodiversité à partir de toutes les espèces reconnus. Ou pourrait aussi détecter et signaler la présence d’une espèce rare. Ce système pourrait être aussi utilisé de façon efficace pour réaliser des inventaires de biodiversité.
Est-ce que le système de reconnaissance audio est « open source »?
Le code source du système de reconnaissance Audio est publié sous GitHub sous Licence GPLV3.